Mar 05, 2025

Thuật toán AI và sợi quang - Công nghệ cảm biến quang học: Thúc đẩy một cuộc cách mạng mới trong phát triển mỏ dầu ngoài khơi

Để lại lời nhắn

Fiberinsight, mô hình giải thích phát triển mỏ dầu ngoài khơi đầu tiên được phát triển độc lập ở Trung Quốc, là kết quả nổi bật của sự kết hợp này. Trong giai đoạn sau của sự phát triển mỏ dầu ngoài khơi, các phương pháp giám sát truyền thống rất khó để nắm bắt chính xác việc phân phối dầu còn lại, giống như "gần nhìn thấy", đã trở thành một vấn đề khó khăn trong ngành. Mô hình Fiberinsight, giống như một "bác sĩ mỏ dầu", đã giải quyết thành công vấn đề này bằng cách kết hợp các thuật toán AI và công nghệ cảm biến quang sợi. Các thuật toán AI có dữ liệu mạnh - khả năng xử lý và công nghệ cảm biến quang có độ nhạy cao. Hai người bổ sung cho nhau và có thể giám sát chính xác tình trạng sản xuất của các mỏ dầu ngoài khơi.

 

Mảng quang học phân tán được cài đặt trong giếng giống như "đầu dây thần kinh của mỏ dầu" và có thể thu thập dữ liệu như nhiệt độ, sóng âm và áp suất trong thời gian thực. Dựa vào mô hình nhận dạng trí tuệ nhân tạo của dầu - Nước hai pha - Phạm vi cắt được phát triển độc lập bởi CNOOC, độ chính xác nhận dạng của nước - Cắt nước đã được tăng lên 98%, đạt đến cấp độ quốc tế. Đồng thời, nhóm phát triển đã thành lập cơ sở dữ liệu giám sát quang học ngoài khơi đầu tiên của Trung Quốc, tích lũy hơn 10, 000 Các bộ tham số tham số đặc trưng đa kích thước, đặt nền tảng dữ liệu vững chắc để tối ưu hóa mô hình.

 

Wu Jie, một thành viên của nhóm phát triển, nói rõ rằng trong quá khứ, sự phát triển của mỏ dầu ngoài khơi giống như "tìm kiếm dầu trong bóng tối", trong khi Fiberinsight giống như bật "Searchlight" và "CT Scan". Nó có thể thâm nhập vào các khu vực mù của giám sát truyền thống, xác định thông minh sự khác biệt tín hiệu yếu ở giao diện nước - và làm cho các hồ chứa khó khăn trước đây trở nên "gần như trong suốt". Hơn nữa, khả năng học tập của AI làm cho nó giống như một "sinh viên hàng đầu không ngừng phát triển". Càng nhiều dữ liệu nó phân tích, khả năng dự đoán của nó càng mạnh. Thông qua "giải quyết lực lượng", việc giải quyết dữ liệu lớn, nó cũng có thể khai thác các luật hồ chứa ẩn từ hàng chục ngàn bộ dữ liệu lịch sử và thậm chí dự đoán những thay đổi năng động của các hồ chứa trong những năm tới, điều này là không thể đối với các phương pháp truyền thống. Để giải quyết vấn đề xử lý tín hiệu quang - Zhao Guangzhen, một thành viên của nhóm phát triển, đã phát triển hệ thống "Deep - Eye", đã chinh phục công nghệ giảm nhiễu tín hiệu quang - và phát triển một lần điều khiển dữ liệu. để "có thể nghe rõ ràng". Mô hình sợi quang có tiềm năng lớn và là một công cụ thông minh để xác định dầu còn lại và có tiềm năng khai thác chính xác.

 

Thông qua dữ liệu theo dõi quang theo thời gian, nó có thể xác định độc lập các luật di chuyển nước dưới lòng đất, định vị chính xác các khu vực dầu còn lại - cung cấp hỗ trợ cho các nhà nghiên cứu khoa học để xây dựng các kế hoạch điều chỉnh phát triển khoa học và giúp các mỏ dầu cũ duy trì sản xuất ổn định và năng suất cao. Những nỗ lực không ngừng nghỉ của nhóm giám sát và giải thích sợi quang của công nghệ & dịch vụ năng lượng CNOOC - Công ty TNHH Công nghệ Kỹ thuật đã thực hiện các thuật toán AI và công nghệ cảm biến quang học tỏa sáng rực rỡ trong phát triển mỏ dầu ngoài khơi. Vì mô hình sợi quang liên tục được tối ưu hóa và áp dụng rộng rãi, nó sẽ cung cấp động lực mạnh mẽ cho sự phát triển hiệu quả của dầu khí ngoài khơi của Trung Quốc, dự kiến ​​sẽ thiết lập các điểm chuẩn thông minh và tinh tế mới trong lĩnh vực phát triển dầu khí ngoài khơi toàn cầu, và dẫn đến xu hướng phát triển công nghệ mới.

 

"Fiberinsight không chỉ là một bước đột phá công nghệ, mà còn là một 'cuộc cách mạng minh bạch' trong phát triển mỏ dầu, cho phép chúng ta 'nhìn xuyên qua' những bí ẩn ngầm ở vùng biển sâu hơn và phức tạp hơn và tìm thấy nhiều 'kho báu ẩn giấu'." Thành tích sáng tạo này sẽ tiếp tục thúc đẩy sự phát triển của mỏ dầu ngoài khơi lên một tầm cao mới và đưa sức sống mới vào sự phát triển của lĩnh vực năng lượng.

Gửi yêu cầu